Databricks Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN

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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. 大規模な分散型 Databricks バッチおよびストリーミング パイプラインのすべてのノードにわたって一貫した PII マスキングを確保する際の主な技術的課題は何ですか。

A) PII マスキングは直接識別子に対してのみ必要です。
B) Databricks のネイティブ マスキングは、すべての下流の外部 Databricks システムと自動的に同期します。
C) 動的データ マスキングは保存時にのみ適用されるため、クエリのパフォーマンスには影響しません。
D) マスキング関数は、Unity Catalog を通じて標準化および管理され、データの不整合を回避するためにすべての関連データセットに強制適用される必要があります。

2. ビューの更新は、顧客テーブルに挿入または更新される新しく取り込まれたすべてのデータの増分バッチを表します。
これらのレコードを処理するには、次のロジックが使用されます。

この実装について説明している記述はどれですか?

A) 顧客テーブルはタイプ 2 テーブルとして実装されています。古い値は維持されますが、最新ではないとマークされ、新しい値が挿入されます。
B) 顧客テーブルはタイプ 3 テーブルとして実装されており、古い値は現在の値と一緒に新しい列として維持されます。
C) 顧客テーブルはタイプ 1 テーブルとして実装されており、古い値は新しい値によって上書きされ、履歴は保持されません。
D) 顧客テーブルはタイプ 0 テーブルとして実装されており、すべての書き込みは既存の値を変更せずに追加のみで行われます。
E) 顧客テーブルはタイプ 2 テーブルとして実装されており、古い値は上書きされ、新しい顧客が追加されます。

3. データエンジニアは、Unity Catalog で管理されるテーブル内の機密性の高い列に列マスキングを実装する必要があります。マスキングロジックでは、ユーザーが特定のグループに属しているかどうかを動的にチェックする必要があります。このグループは、グループを許可された部門にマッピングする別のテーブル(group_access)で定義されています。この要件を効率的に適用するには、エンジニアはどのようなアプローチを採用すべきでしょうか？

A) 行フィルターを使用して、ユーザーのグループに基づいてアクセスを制限します。
B) UDF 内の group_access マッピング テーブルを参照する列マスクを適用します。
C) 許可されたグループをハードコードする UDF を作成し、それを列マスクとして適用します。
D) 機密列を選択せず​​にビューを作成します。

4. チームのジュニア データ エンジニアが次のコード ブロックを実装しました。

new_eventsビューには、events Deltaテーブルと同じスキーマを持つレコードのバッチが含まれています。event_idフィールドは、このテーブルの一意のキーとして機能します。
このクエリを実行すると、既存のレコードと同じ event_id を持つ新しいレコードはどうなるでしょうか?

A) 挿入されます。
B) 結合されます。
C) 更新されました。
D) 削除されます。
E) 無視されます。

5. データエンジニアは、Lakeflow 宣言型パイプラインを使用して、ソースのブロンズテーブル(user_bronze)からターゲットのシルバーテーブル(user_silver)への行削除を伝播させています。エンジニアは、パイプライン実行中に user_bronze で行が削除されると、user_silver の対応する行も自動的に削除されるようにしたいと考えています。
ブロンズ テーブルでの削除がシルバー テーブルに伝播されるようにする構成はどれですか。

A) CDF なしで apply_changes を使用し、_soft_deleted が true である行をフィルターします。
B) user_bronze で VACUUM を設定してファイルを削除し、user_silver を最初から再構築します。
C) user_bronze で変更データフィード (CDF) を有効にし、その CDF ストリームを読み取り、user_silver に対して apply_as_deletes=True を指定した apply_changes() を使用します。
D) user_silver で CDF を有効にし、そのトランザクション ログを読み取り、MERGE を使用して削除を同期します。

Solutions: